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zt 线材盲听的统计学基础以及简单实施方法

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发表于 2016-3-28 14:22:06 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式



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1.  让我们首先假设挑战者宣称的都是真的;
2.  让我们通过对照实验检验挑战者说的和他实际能做到的有多大的差距。
3.  分析实验结果。

让我们开始下面的实验吧:电源线/信号线/USB线.

准备两条同样的挑战者认可的, 高价线材, 线材A1/A2 。  
两条被所有人认可的平价合格线材 B1/B2。

    按照以下的组合乱序抽签测试并记录, 当然要第三方来记录和抽签, 当然要遮挡:
A1-A2,A1-B1, A1-B2, A2-B1,  A2-B2,B1-B2, A1-A2,A1-B1, A1-B2, A2-B1, A2-B2, B1-B2,
   
    只要求挑战者决定是否有区别, 就这么简单,只要求挑战者决定是否有区别,不需要评价优劣。

    ** 为什么只要求决定是否有区别呢? 有的同学要发问了。
    ** 因为这已经是最低最基本的要求了, 不是么?


一般都同意,在双盲临床试验中,安慰剂对照群组对排除几种试验中可能出现的偏见是重要的。

在这里, 把天价线材按照某种新药 A 来对待,  而 B 则是对照 (机线或者平价线)。

A1 和 A2 形成自身对照,

** 为什么要求自身对照呢? 有的同学要发问了。
    ** 因为这可以帮助分析结果的时候确定答案的有效性。   


B1 和 B2 也形成形成自身对照,

** 为什么要求自身对照呢? 有的同学要发问了。
    ** 因为这可以帮助分析结果的时候确定答案的有效性。


如果 A  有显效, 那么经过统计学分析必然能体现出来。

** 什么统计学分析呢? 有的同学要发问了。
    **  非参数统计。

什么是非参数统计?

http://www.math.pku.edu.cn:8000/misc/course/mathstat/download/19.pdf

http://basic.shsmu.edu.cn/jpkc/med_stat/ppt/11.ppt



当然,  大家也可以加入空白对照 C,  比如 两对铁衣架: C1, C2.


A1-A2, A1-C1, A1-C2, A2-C1,  A2-C2, C1-C2, A1-A2,A1-C1, A1-C2, A2-C1,  A2-C2, C1-C2,


** 为什么加入空白对照呢? 有的同学要发问了。
    ** 因为两对铁衣架被认为是100%能被挑战者识别的对象, 如果挑战者连铁衣架都识别不了的话。
    实验的结果就会更容易解读了。这也可以帮助分析结果的时候确定答案的有效性。




盲听的统计学基础
http://www.erji.net/read.php?tid=1655607&fpage=1&toread=&page=1

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沙发
发表于 2016-3-28 14:22:07 | 只看该作者



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扫描隧道显微镜






你看那些排插, 真儿戏啊,  国家之重器竟然插在这么山寨的排插上, 哀呀!!!


南昌大学超高真空扫描隧道显微镜





令人扼腕啊, 中国的科学家不懂线材, 白白丢了巨多诺奖。  太可惜了!



扫描探针显微镜





开放式扫描探针显微镜




实在是令人发指, 看看这些图里面的线有多细! 太不应该了!!!























你看那些排插, 真儿戏啊,  国家之重器竟然插在这么山寨的排插上, 哀呀!!!

令人扼腕啊, 中国的科学家不懂线材, 白白丢了巨多诺奖。  太可惜了!


如果中科院的教授肯虚心去耳机打架坛进修线材专业的话,中国下一个诺奖可说指日可待。


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板凳
发表于 2016-3-28 14:22:07 | 只看该作者






          圣诞快乐, 玩线的大师们

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地板
发表于 2016-3-28 14:22:07 | 只看该作者





网友神回复,  完整版


冷汗直流!!!   彻夜难眠啊!!!

唏嘘啊, 扼腕啊, 中国的科学家不懂线材,
每年白白丢了巨多诺奖。  
太可惜了!

如果中科院的同学肯虚心上楼主家进修线材的话,
中国下一个诺奖可说指日可待。



你看中科院那些排插, 真儿戏啊,  国家之重器竟然插在这些山寨的排插上, 哀呀!!!



实在是令人发指, 看看这些图里面的线竟然没有套蛇皮! 太不应该了!!!



实在是令人发指, 看看这些图里面的线竟然没有编成辫子! 太不应该了!!!


实在是令人发指, 看看这些图里面的线有多细! 太不应该了!!!


实在是令人发指, 看看这些图里面的线有多细! 太不应该了!!!



看看看看, 这些图中的扫描隧道显微镜线材如果套上蛇皮, 抹上蛇油。

绝对要甩机线几条街的。 对吧?

如果再编成辫子的外观, 又得再甩机线几条街.

算算看, 甩机线几条街 de 平方哎!!!

如果煲 7*7  49 天的话,  甩机线几条街 de 立方哎!!!

国内的扫描隧道显微镜只能看一个原子的,
换楼主家的线, 经过 套蛇皮抹蛇油 + 编成辫子的外观 + 煲够 7*7  49 天 这么处理以后
马上就能看到夸克了!!!






扫描隧道显微镜


扫描隧道显微镜



南昌大学超高真空扫描隧道显微镜


南昌大学超高真空扫描隧道显微镜


中科院的那些硕导博导, 北航搞卫星和飞船的研究者,
如果他们肯放下架子来耳机大家坛听听耳机大家坛单晶铜线材大神的见解,
下次探月工程用放风筝的方法, 一条一条的电源线USB线接龙就能放上去。




中国今年没有诺贝尔奖,  也都怪那些没买楼主家线材的三流科学家。

中国的未来, 就靠楼主家了!!!




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发表于 2016-3-28 14:22:07 | 只看该作者


什么是安慰剂效应?

2006年,哈佛医学院做了一个实验,发表在著名的《新英格兰医学杂志》上。他们找来270位慢性上臂痛的病人,分成两组。一组给他们口服一种新的药物,告知他们此药有很好的疗效,药量为一天一粒,一共吃8周。另外一组每周扎两次针灸,一共扎6周。治疗开始前,医生向每个病人详细讲解可能的副作用,比如针灸会引起疼痛,甚至拔针后还可能会持续疼痛,以及局部可能会红肿,而药物组的副作用包括嗜睡,口干,失眠,头晕等。

试验开始两周后,接近1/3的病人向医生报告有不同程度的副作用。被扎针灸的病人报告局部有红肿,持续疼痛。吃药的一组病人报告失眠,无力,甚至起不了床,恶心,起皮疹,都与事前医生告知的吻合。令人振奋的是,几乎所有病人都报告上臂痛的症状得到不同程度的缓解。针灸组甚至效果优于药物组。

看上去似乎药物和针灸都有很好疗效,但都或多或少有些副作用。此外就没有什么特别之处了。

但是这些病人不知道的是,他们吃到嘴的药物其实是磨好的普通玉米粉,没有任何药物成分。而使用的针灸也是一种特殊的针,表面看起来一模一样,但一旦触到皮肤,针尖就会自动缩回去,根本不会扎进皮肤,更没有按照穴位扎针。

那这些临床疗效和副作用从哪里来的?

这就是神奇的安慰剂效应。

安慰剂,英语叫placebo,源于拉丁文,原意是I shall please,直白地翻成中文就是“我应该取悦”。

安慰剂是指药物学上本不应该有任何药物作用的物质,比如上述实验用到的玉米粉,但却在实际中产生了等同于药物的临床疗效。更宽泛地讲,“假”手术,或者“假”的治疗,都算作安慰剂。

《医学的愚蠢和谬误》一书说:“医生对治疗手段的信任,病人对医生的信赖,都会产生相互的加强作用。而就此产生的结果往往会非常强有力,常常仅此就足够确保得到疗效甚至完全治愈。”这真是对安慰剂的最好解释。

安慰剂进入现代医学视野通常认为最初始于美国的H. K. Beecher医生。Beecher是一个二战战场麻醉师。在攻占意大利南部海滩战斗中,镇痛剂很快用完。当伤兵嚎叫着要镇痛剂时,万般无奈的护士告诉他现在给他注射的是强力镇痛剂,但实际注射的是盐水。让Beecher震惊的是,注射盐水后,伤兵居然真的停止了哀嚎,疼痛止住了。对这一情形印象深刻的Beecher战后回到美国哈佛,开始了一系列新的测试药物疗效的实验。1955年,他在《美国医学会杂志》(JAMA)上发表了著名的论文“The Powerful Placebo”(强力的安慰剂),描述了数十个常规药物的效果其实来自安慰剂效应。他第一次指出吃药这个动作本身就有一定的治疗作用,只有强于安慰剂的药物作用才能认定为有效药物。此后,临床试验中,与安慰剂组对照成为开发新的药物或者疗法的不二规则。

那到底安慰剂效应有多普遍呢?

研究显示,患有慢性疼痛,抑郁,某些心脏疾病,胃溃疡,或某些胃炎,以及很多功能性疾病的病人,高达50%-60%的可以仅仅因安慰剂得到症状缓解。

一个试验中,研究人员发现仅仅告诉哮喘患者他们正在吸入一种气管扩张剂就能有很大部分患者出现气管扩张,尽管他们实际上什么也没有吸入。另一个试验中,拔掉智齿的病人被告知他们正在接受超声波治疗缓解疼痛,尽管实际机器没有开机,病人的大多数都报告疼痛明显缓解了。11个不同的临床试验都显示结肠炎患者接受安慰剂治疗后,52%的患者出现症状缓解,其中50%患者经结肠镜检查后真的出现实际炎症消退。

而安慰剂的使用在实际临床中又有多普遍呢?

2008年,《新英格兰医学杂志》发表了一篇论文。对679名美国内科医生或者风湿病专家做了一项调查,结果发现,大概有一半医生承认自己在临床实践中有经常性地给病人开出安慰剂。最常用的安慰剂是维生素片,和止痛药,次为生理盐水和糖丸。但也有大约13%的医生开出抗菌素和催眠药作为安慰剂。这些医生开出这些药物的时候是知道按照医学常规,这些病人是不应该给这些药物作为治疗手段的。大多数医生给病人的解释都是“你的病通常不适用这些药,但可能会对你起作用”,只有大概5%的医生明告病人给的是安慰剂。而有相当数量的医生是因为被病人频繁来访却苦无良策所以给予安慰剂的,因为他们发现给这些药物之后患者不同程度地得到了症状缓解。

安慰剂不仅仅包括药物或者治疗手段。就医的环境,医生的态度,也会对安慰剂效应产生很大的影响。

2008年,哈佛的研究人员又做了一个实验。他们找来262位患有肠道激惹综合征的成人,分成三组。第一组不做任何干预。第二组给予假针灸治疗。第三组假针灸治疗,但同时要求这一组的医生接触病人时多用温暖鼓励的语言,较长时间的眼神接触,并表现出对治疗极有信心。6周后,第一组的病人有28%显示症状自行缓解了。第二组的有44%症状缓解。第三组则高达62%出现缓解。证实了医生与病人间的互动和病人对医生的信心对于治疗效果的影响是很强烈的。

有趣的是,研究发现,尽管医生的态度和交流方式会对安慰剂效应产生最举足轻重的影响,诊室的环境甚至药物的颜色都会对病人的疗效产生影响。抗抑郁剂的药物如果是黄色,效果优于其他颜色。红色的兴奋剂会产生更好的效果。抗焦虑药物用绿色最好。抗溃疡药物用白色最佳。不仅仅是颜色,药物的数量也对疗效产生影响,胃溃疡病人每天吃4片,尽管实际药量一样,比每天只吃2片的效果更好。另外,药物的品牌也对疗效产生影响。知名药厂的药物也比小厂的效果好。甚至药物的名字也有关系。这就是为什么国内许多药物都用上一目了然的名字,而美国不允许使用暗示太过明显的名字。此外,药物的价格也对疗效产生影响,被告知正在使用的是昂贵的药物常常会对病人产生更好的效果。甚至地域、医院的名气、医生的年龄也会对同样治疗的疗效产生很大的影响。这解释了为什么病人喜欢找年长的医生,尤其是“老中医”。

安慰剂通常表现为疾病缓解,但实际上安慰剂也是有用于降低副作用的。典型的一例就是癌症病人的化疗。因为生活的经验或者媒体的报道,常人都知道传统化疗毒副作用很大。德国的研究人员发现,当他们不告知病人接受的是化疗药物,而是别的普通药物时,副作用居然减轻了。

通常情况下,接受安慰剂的病人是不知情的,也就是不知道自己被给予的是没有任何药物成分的安慰剂,因为通常认为只有这样才会产生作用。但事实却出乎意料。

2010年,哈佛大学再做了一个试验。他们找来80位患有肠激惹综合征的病人,分成两组。给其中一组的药物的外包装上明确写着:“此为安慰剂,没有任何药物成分,类似于糖果,但是临床试验显示此安慰剂能通过思想身体自愈作用产生很好疗效”。另外一组病人则不给任何治疗。治疗开始后11天和21天,第一组明知道是安慰剂的病人仍然出现了很高比例的症状缓解,而第二组则没有显示任何缓解。

既然安慰剂如此强效,背后的原因是什么呢?

最为人们接受的对安慰剂效应的解释是心理性的作用。因此很多病人症状缓解后得知自己实际接受的是安慰剂治疗会火冒三丈,会认为自己实际上没有真的病,所有一切全是心理作用。然而,近些年神经医学的发展开始给解释安慰剂效应带来了曙光。早期的研究发现,如果用化学药物阻断患者大脑内的内啡肽(一种天然的镇痛剂)分泌,就可以部分阻断安慰剂效应。之后的大脑扫描显示,很多种神经传递因子在起作用,其中很多与阿片和大麻的作用机制一致。也有研究显示,多巴胺(一种影响情感和愉悦、奖赏的化学分子)的分泌会受到安慰剂的影响。去年的一项研究发现,分泌多巴胺的一个基因会影响安慰剂的效果。携带有这种基因的人群更容易受安慰剂影响而获得症状缓解。

但也有人认为安慰剂效应被夸大了。1997年,Kienle和Kiene分析了大量安慰剂的研究后,认为安慰剂组病人出现的症状缓解不是来自安慰剂效应,而是因为病程的自然缓解,症状的波动,附加的别的治疗,报告的偏差,病人为了取悦医生的礼貌汇报,诱导性的调查,或者仅仅是心理现象。2007年,Bausell发表论文说,病人的自然病程,以及在接受治疗期间病人会不自觉地改变生活行为方式,或者因为想要取悦医生而社交性地回答医生所期待的答案,都可能导致观察到的安慰剂效应被夸大。2001年,一项大型的大批量研究分析指出,与未治疗组比较,无论主观或者客观指标,安慰剂组并没有出现显著的不同。出现疗效的安慰剂研究一旦加大样本数量,效果就会减低,提示观察到的效果可能只是观察偏差。典型的案例是外科医生J. Bruce Moseley做的一个有名的安慰剂试验。他给10个膝关节炎病人的其中8个做了假手术,切开皮肤后就缝上,但告诉病人做的是正常手术。结果所有假手术患者6个月后都出现了缓解。因此Moseley认为安慰剂手术有效。但实际上,这些患者可能根本不需要手术也会自行缓解。

另外一个常识性的观点是,病人对疾病的态度或信心会因为安慰剂效应对治疗结果产生影响。但事实是,安慰剂效应通常只对功能性疾病有效,而对器质性的疾病无效。比如骨折病人,肠穿孔病人安慰剂就无效了。主观性的缓解比起客观性的疾病疗效更加容易取得。实际上,2010年丹麦做了一个迄今最大型的关于态度和信心对疾病结果的研究。他们追踪近6万人30年,结论是性格和对疾病的态度跟患癌风险无关,与治疗效果和生存期间也无关。

尽管有这些争议,有些医学界人士,尤其是大多数替代和补充医学界的人士认为,只要治疗有效,是不是安慰剂有什么关系呢?谁在乎?近些年更有一些研究论文在发现替代和补充医学的疗效是安慰剂效应后,立刻转而推出结论这些替代和补充医学的手段是有效的。

那么,安慰剂是否是完全无害的呢?

首先,安慰剂并不总是便宜且有效的。很多安慰剂式的治疗手段不但昂贵,而且效果低下。其次,有些患者为了寻求非正规医疗的安慰剂效应而耽误及时有效的正常医疗而延误病情。第三,安慰剂效也可能为医疗欺诈、虚假医疗提供温床。有些时候,甚至会导致谋财害命。


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发表于 2016-3-28 14:22:08 | 只看该作者


如果按楼主这样实验,你会把那些大神吓跑的!!!他们敢来吗?????



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发表于 2016-3-28 14:22:08 | 只看该作者


假设检验:    什么是非参数统计

http://www.math.pku.edu.cn:8000/misc/course/mathstat/download/19.pdf

http://basic.shsmu.edu.cn/jpkc/med_stat/ppt/11.ppt


什么是非参数统计
  非参数统计是统计学的一个重要分支,它在实践中有着广泛的应用。所谓统计推断,就是由样本观察值去了解总体,它是统计学的基本任务之一。若根据经验或某种理论我们能在推断之前就对总体作一些假设,则这些假设无疑有助于提高统计推断的效率。这种情况下的统计方法称为“参数统计”。如果我们所知很少,以致于在推断之前不能对总体作任何假设,或仅能作一些非常一般性(例如连续分布、对称分布等)的假设,这时如果仍然使用参数统计方法,其统计推断的结果显然是不可信的,甚至有可能是错的。在对总体的分布不作假设或仅作非常一般性假设条件下的统计方法称为“非参数统计”。

  由于非参数统计方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系,所以它的应用范围很广,它在社会学、医学、生物学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。由于有关于总体的假设,所以参数统计的推断方法是针对这个假设的。相对而言,非参数统计的推断方法是很一般的,它仅应用样本观察值中一些非常直观(例如次序)的信息。所以非参数统计分析含有丰富的统计思想。


非参数统计的适用范围
  非参数统计最常用于具备下述特征的情况:

  1、待分析数据不满足参数检验所要求的假定,因而无法应用参数检验。例如,我们曾遇到过的非正态总体小样本,在t-检验法也不适用时,作为替代方法,就可以采用非参数检验。

  2、仅由一些等级构成的数据,不能应用参数检验。例如,消费者可能被问及对几种不同商标的饮料的喜欢程度,虽然,他们不能对每种商标都指定一个数字来表示他们对该商标的喜欢程度,却能将几种商标按喜欢的顺序分成等级。这种情形也宜采用非参数检验。

  3、所提的问题中并不包含参数,也不能用参数检验。例如,我们想判断一个样本是否为随机样本,采用非参数检验法就是适当的。

  4、当我们需要迅速得出结果时,也可以不用参数统计方法而用非参数统计方法来达到目的。一般说来,非参数统计方法所要求的计算与参数统计方法相比,完成起来既快且易。有些非参数统计方法的计算,就算对统计学知识不熟练的人,也能在收集数据时及时予以完成。

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非参数统计的特点
  非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽,因而针对这种问题而构造的非参数统计方法,不致因为对总体分布的假定不当而导致重大错误,所以它往往有较好的稳健性(见稳健统计),这是一个重要特点。但因为非参数统计方法需要照顾范围很广的分布,在某些情况下会导致其效率的降低。不过,近代理论证明了:一些重要的非参数统计方法,当与相应的参数方法比较时,即使在最有利于后者的情况下,效率上的损失也很小。

  由于非参数统计中对分布假定要求的条件宽,因而大样本理论(见大样本统计)占据了主导地位。第二次世界大战前,非参数统计的大样本理论已有了一些结果,从20世纪50年代直到现代,更有了显著的进展,尤其是关于秩统计量与U统计量的大样本理论,及基于这种理论的大样本非参数方法,研究成果很多。





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发表于 2016-3-28 14:22:08 | 只看该作者


方法早就有了,  问题在于某些*****选择性地失明


ITU-R BS.1284-1
General methods for the subjective assessment
of sound quality

下载: ITU-R BS.1284-1
http://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/bs/R-REC-BS.1284-1-200312-I!!PDF-E.pdf


ITU-R BS.1116-1*

METHODS FOR THE SUBJECTIVE ASSESSMENT OF SMALL IMPAIRMENTS
IN AUDIO SYSTEMS INCLUDING MULTICHANNEL SOUND SYSTEMS

下载: ITU-R BS.1116-1*
https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/bs/R-REC-BS.1116-1-199710-I!!PDF-E.pdf

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这是系列贴的一部分, 大家可以结合起来看。

只靠3张图告诉您  煲耳机没有用
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1083327


谎言终结者实验 -  你是木耳他不是 ?
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1054031

谎言终结者实验 -   电脑直推不给力?   证据篇
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1068916

谎言终结者实验 -  电脑直推不给力?
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=872837

调音:怎么把垃圾耳机调出高大上的音?  例如 PX100 调出 HD650 的味道?
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1065439

谎言终结者实验 -  音箱用的功放不能接耳机?
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1076701

线材盲听的统计学基础以及简单实施方法
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=865509

高价线材的骗局 -- 美国人通过科学试验告诉我们
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=846984

HIFI大神 / HIFI大神语录
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=822708

分享一个57mm 超大振膜 Lo-Fi 耳机: 频响,瀑布图,EQ 设置
http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1065453


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发表于 2016-3-28 14:22:09 | 只看该作者


什么是“对照” ? 什么是“对照实验” ?

对照实验


一般进行某种试验以阐明一定因素对一个对象的影响和处理效应或意义时,除了对试验所要求研究因素或操作处理外,其他因素都保持一致,并把试验结果进行比较,这种试验为对照试验。通常,一个对照实验分为实验组和对照组。实验组,是接受实验变量处理的对象组;对照组也称控制组,对实验假设而言,是不接受实验变量处理的对象组,至于哪个作为实验组,哪个作为对照组,一般是随机决定,这样从理论上说,由于实验组与对照组无关变量影响是相等、平衡的,故实验组与对照组两者之差异,则可认定为是来自实验变量的效果,这样实验结果是可信的。


空白对照
   

指不做任何实验处理的对象组。例如,在“生物组织中可溶性还原糖的鉴定”的实验中,向甲试管溶液加入试剂,而乙试管溶液不加试剂,一起进行沸水浴,比较它们的变化。这样,甲为实验组,乙为对照组,且乙为典型的空白对照。空白对照能明白地对比和衬托出实验的变化和结果,增强了说服力。


自身对照
   

指实验与对照在同一对象上进行,即不另设对照组。单组法和轮组法,一般都包含有自身对照。如“植物细胞质壁分离和复原”实验,就是典型的自身对照。自身对照,方法简便,关键是要看清楚实验处理前后现象变化的差异,实验处理前的对象状况为对照组,实验处理后的对象变化则为实验组。


条件对照
   

指虽给对象施以某种实验处理,但这种处理是作为对照意义的,或者说这种处理不是实验假设所给定的实验变量意义的。例如,“动物激素饲喂小动物”实验,采用等组实验法,其实验设计方案是:
甲组:饲喂甲状腺激素(实验组);
乙组:饲喂甲状腺抑制剂(条件对照组);
丙组:不饲喂药剂(空白对照组)。
显然,乙组为条件对照,该实验既设置了条件对照,又设置了空白对照,通过比较、对照,更能充分说明实验变量——甲状腺激素能促进蚯蚓的生长发育。


相互对照
   

指不另设对照组,而是几个实验组相互对比对照,在等组实验法中,大都是运用对照,如“植物的向性”的等组实验中,5个实验组所采用的都是相互对照,较好的平衡和抵消了无关变量的影响,使实验结果更具有说服力。
对照实验是科学研究常用的一种实验方法,目的是通过对比实验的结果找到想要研究的因素对实验的影响作用,从而为科学的研究提供事实依据和直接证据。如在生物学、医学、农学、心理学和教育学等各领域中,有“没有对照就没有试验”的说法,因此,是否有适当的对照试验,在许多情况下会影响研究的成果。对照试验的技术有时比主试验还困难。再者,为了进行一个试验,必需有相当数量的对照才行,否则有时会分不清哪些是主试验,哪些是对照试验。与试验区、试验群相对应的也有用对照区、对照群名称的。作为试验对象,常常要求纯系的动植物材料和人的单卵孪生儿的道理就在于此。在物理或化学的领域里,由于研究对象系统的构成单纯,特殊的对照试验,在多数情况下没有必要。

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